Klíčové poznatky
- Kurz 1,35 odpovídá implikované pravděpodobnosti 74,1 %, takže odhad 68 % je pod hranicí rentability.
- Sázka je výhodná jen tehdy, když je odhadnutá pravděpodobnost vyšší než 1/kurz, ne když je prostě vysoká.
- Minimální kurz pro odhad 68 % je přibližně 1,47; nižší kurz znamená zápornou očekávanou hodnotu.
- Krátký vzorek výsledků nic nedokazuje, proto je potřeba sledovat i uzavírací kurz a velikost vzorku.
Krátká odpověď: kurz říká, kolik šance musíte mít
Pravděpodobnost 68 % nestačí, protože kurz 1,35 vyžaduje alespoň 74,1 %. Rozhoduje rozdíl mezi vaším odhadem a cenou, ne to, jak vysoké číslo je samo o sobě.
Vysoká šance a výhodná sázka jsou dvě různé věci. Favorit, který vyhraje sedmkrát z deseti, může být pořád špatná sázka, pokud ho trh nabízí příliš draze. Intuice nás tu často zrazuje: číslo 68 % zní jako „velmi pravděpodobné“, a proto má sázka pocit bezpečí. Jenže bezpečí není to, na co se ptáme. Ptáme se, zda cena odpovídá šanci. Úplné základy najdete v průvodci pravděpodobností, kurzy a EV, kde je i kalkulačka.
Implikovaná pravděpodobnost: co kurz skutečně tvrdí
Implikovaná pravděpodobnost je 1 děleno kurzem. Při kurzu 1,35 je to 1 / 1,35 = 0,74074, tedy 74,07 %. Znamená to, že sázka vychází na nule, pokud se událost opakovaně stane zhruba ve 74 případech ze 100. Kurz je vlastně cenovka: říká, kolik šance si za danou výplatu účtuje trh.
Kurz navíc obsahuje marži bookmakera. Implikované pravděpodobnosti všech výsledků dohromady dávají víc než 100 %, a to, co vidíte, je tedy mírně nafouknuté. Proto Slyx marži z každého bookmakera odstraňuje (metodou power de-vig) a pracuje s férovou cenou, nikoli s nezpracovaným kurzem. Podrobnosti jsou na stránce metodika.
Kolik marže se v kurzu schovává
Modelový příklad: dvouvýsledkový trh s kurzy 1,35 a 3,20. Implikované pravděpodobnosti jsou 1 / 1,35 = 74,07 % a 1 / 3,20 = 31,25 %. Součet je 105,32 %, takže marže je zhruba 5,3 procentního bodu. Nejjednodušší úprava je dělení součtem: 74,07 / 105,32 = 70,33 % a 31,25 / 105,32 = 29,67 %. Slyx používá jinou, power metodu, která marži rozděluje trochu jinak, takže čísla se mírně liší; princip je ale stejný. Z příkladu plyne důležitá věc: i férová cena favorita by zde byla kolem 70 %, tedy pořád nad odhadem 68 %. Odhad se proto nemá srovnávat s nabízeným kurzem, ale s férovou cenou, a teprve pak s tím, co skutečně můžete získat.
Modelový příklad krok za krokem
Následující čísla jsou čistě ilustrativní (modelová), nejde o skutečný tip ani změřenou výkonnost.
Zadání
Máte odhad p = 0,68 a nabízený kurz 1,35.
Výpočet
- 1Implikovaná pravděpodobnost: 1 / 1,35 = 74,074 %.
- 2Hrana v procentních bodech: 100 × (0,68 − 0,74074) = −6,074 p. b.
- 3Očekávaná hodnota: 0,68 × 1,35 − 1 = 0,918 − 1 = −0,082, tedy −8,2 % na vsazenou jednotku.
- 4Kellyho kritérium: max(0; (0,68 × 1,35 − 1) / (1,35 − 1)) = max(0; −0,082 / 0,35) = 0. Kelly doporučuje nesázet.
- 5Minimální kurz pro odhad 68 %: 1 / 0,68 = 1,4706. Teprve od kurzu zhruba 1,47 výš by byla očekávaná hodnota nulová nebo kladná.
Výsledek: i když by favorit vyhrál ve 68 % případů, dlouhodobě byste na každé vsazené jednotce ztratili asi 8,2 %. Tento výpočet platí pro binární trhy, kde výhra nebo prohra jsou jediné výsledky; u trhů s vrácením sázky nebo půlením výhry je potřeba počítat jinak.
Druhý modelový příklad: stejný kurz, jiný odhad
Teď předpokládejme (opět čistě ilustrativně), že váš odhad je p = 0,80 při stejném kurzu 1,35. Očekávaná hodnota je 0,80 × 1,35 − 1 = 1,08 − 1 = +0,08, tedy +8 % na jednotku. Hrana je 100 × (0,80 − 0,74074) = +5,926 p. b. Plný Kelly by vyšel (0,08 / 0,35) = 0,2286, tedy přes 22 % banku, což je v praxi nesmyslně agresivní, protože odhad je vždy zatížen chybou. Ukazuje to ale podstatu: kurz zůstal stejný, změnil se jen odhad, a z ztrátové sázky se stala výhodná. Otázka tedy nikdy nezní „je 1,35 dobrý kurz?“, ale „jaká je skutečná šance?“.
Proč je u nízkých kurzů tak málo prostoru pro chybu
U kurzu 1,35 vyhraje jedna úspěšná sázka jen 0,35 jednotky, zatímco jedna prohra stojí celou jednotku. Jedna prohra tedy smaže téměř tři výhry (1 / 0,35 ≈ 2,86). Právě proto vychází hranice rentability tak vysoko, na 74,07 %.
Druhý důsledek je citlivost. Očekávaná hodnota se mění o kurz krát změnu pravděpodobnosti, takže při kurzu 1,35 odpovídá chyba v odhadu o 1 procentní bod zhruba 1,35 % očekávané hodnoty. Pokud potřebujete rezervu, například EV alespoň 1 %, musí být odhad aspoň 1,01 / 1,35 = 74,8 %. Pro rezervu 3 % je to 1,03 / 1,35 = 76,3 %. Odhad 68 % je od těchto hodnot daleko, a ani drobné zlepšení modelu by to nezměnilo.
Třetí důsledek je psychologický. Série výher u nízkých kurzů vypadá klidně, ale jediná série proher dokáže rychle vymazat dlouhý zisk. Proto je důležité sledovat velikost vzorku a nespoléhat na pocit.
Jak s tím pracuje Slyx
Slyx sleduje moneyline a totaly na půlkových hranicích v NHL, MLB a MLS. Férová pravděpodobnost vzniká jako vážený medián napříč bookmakery; ostré bookmakery (Pinnacle, Betfair, Matchbook, Smarkets, Circa) mají trojnásobnou váhu a trh potřebuje alespoň dva kompletní bookmakery. Výsledná pravděpodobnost kombinuje tržní férovou cenu s Poissonovým modelem nedávné formy; váha modelu je 0,25 v základní části, 0,10 v přípravě a 0 bez modelu. Kotvou je trh.
Z výsledné pravděpodobnosti vychází i hranice „hrát od“: je to 1 / sloučená pravděpodobnost, tedy přesně logika z příkladu výše. Pick musí navíc projít filtrem: očekávaná hodnota alespoň 1 % při přítomnosti ostrého bookmakera a alespoň 3 % bez něj. Picky s EV ≤ 0 se zahazují. Když se kvalifikuje méně tipů, publikuje se méně, limit se nedoplňuje uměle. Jak vypadá karta, popisuje článek o kartě analýzy.
Model nezahrnuje potvrzené sestavy ani modely jednotlivých úvodních nadhazovačů. Před zveřejněním proto běží AI rešerše zranění a zpráv s citovanými zdroji; verdikt může pick jen ponechat, snížit nebo vetovat, nikdy nemění trh, kurz ani pravděpodobnost.
Co z toho neplyne: limity odhadu
Všechno výše stojí na tom, že odhad p je správný. To je nejslabší místo každé analýzy. Rozdíl mezi 68 % a 72 % může vzniknout z jediné informace, kterou model nezná.
Pár poctivých upozornění:
- Krátký vzorek nic nedokazuje. Za posledních 30 dní (do 15. 10. 2026) mělo Slyx 150 vyhodnocených tipů, úspěšnost 54,7 % a ROI při plochém vkladu 16 %. Za posledních 90 dní ale 295 tipů, úspěšnost 50,5 % a ROI jen 1,3 %. V MLB bylo za 90 dní 229 tipů s ROI −7 %. Slyx nedoložil nezávislou ziskovost a tato čísla za ni nejsou důkazem.
- Uzavírací kurz je lepší měřítko než výsledek. Průměrné CLV bylo za posledních 90 dní 1,1 % na 160 tipech s uzavíracím kurzem; i to je malý vzorek.
- Výsledek jednoho zápasu nic neříká o kvalitě odhadu. Odhad 68 % se má mýlit zhruba ve třetině případů.
- Příklady v tomto článku jsou binární a zjednodušené. Skutečné trhy mají různé způsoby vypořádání a skutečný odhad je vždy nejistý.
Kvalitu pravděpodobností lze měřit například Brierovým skóre, (p − výsledek)². Slyx ukládá predikce před výkopem a vyhodnocuje je na pozdějších datech.
Kontrolní seznam před každou sázkou
- 1Spočítejte 1 / kurz a porovnejte s vlastním odhadem.
- 2Spočítejte EV = p × kurz − 1. Je-li záporné, končíte.
- 3Zjistěte minimální kurz 1 / p a porovnejte ho s nabídkou více bookmakerů.
- 4Zvažte, zda váš odhad nestojí jen na formě a ignoruje sestavy či zranění.
- 5Zapisujte i prohry a sledujte, zda kurz po vašem tipu klesá, nebo roste.
- 6Určete si limit předem; informace najdete na stránce zodpovědné sázení.
Výsledky všech publikovaných tipů včetně proher jsou veřejně vidět v historii a na stránce výsledků. Dílčí metody ověřování shrnuje i checklist sportovní analýzy.
Časté otázky
Znamená záporná očekávaná hodnota, že favorit prohraje?
Ne. Záporné EV říká jen to, že cena je příliš nízká vzhledem k šanci. Favorit s 68% pravděpodobností vyhraje ve většině zápasů, ale při kurzu 1,35 by dlouhodobá ztráta byla zhruba 8,2 % na vsazenou jednotku. Jde o průměr z mnoha opakování, ne o předpověď jednoho zápasu.
Jak zjistím minimální kurz pro svůj odhad?
Vydělte jedničku svým odhadem pravděpodobnosti. Při 68 % je to 1 / 0,68 = 1,47. Nižší kurz znamená záporné EV. Slyx tuto hranici zobrazuje jako „hrát od“ a počítá ji ze sloučené pravděpodobnosti trhu a modelu. Pamatujte, že přesnost závisí na kvalitě odhadu.
Proč nestačí porovnat odhad s kurzem jednoho bookmakera?
Jednotlivý kurz obsahuje marži a může být mírně mimo trh. Férovou cenu lépe odhadnete tak, že marži odstraníte a porovnáte více bookmakerů, zejména ostrých. Slyx používá vážený medián a vyžaduje alespoň dva kompletní bookmakery. Stejný postup si můžete zkusit i sami v kalkulačce na stránce Učení.
Zdroje a metodika
- Wikipedia: Kelly criterion
- Wikipedia: Brier score
- Metodika a omezení modelu Slyx
- Úplné výsledky Slyx včetně proher
Bezpečné používání
Pouze pro dospělé 18+. Jde o vzdělávací obsah. Výsledky jsou nejisté; při sázení můžeš ztratit peníze. Předem si stanov limity času a peněz a ztráty nedoháněj.